数据突然翻倍或腰斩，最忌讳直接解释业务。按固定顺序排查，能省掉大半争论。顺序固定下来，团队就不会各说各话。
先确认是不是采集问题
先查采集端。接口是否重复写入、手工补录是否重复、时区是否错位，三项按顺序排。
采集问题占异常原因的大头，先排除再往下走。查完在报表上标一句“采集已核”。三项查完仍异常的，再查上游数据源。
再查口径有没有变
指标定义、统计周期、过滤条件，任何一项调整都会造成断点。查变更记录，没有记录就问最近改过报表的人。
口径变更当天要在报表上打标记。这条写进制度，比事后追查省力。变更记录写清改了什么、谁改的、什么时候生效。
然后拆分母
比率类指标异常，先看分母。到店人数、活跃客户数、订单数，哪一个先变，结论完全不同。
分母稳定而分子跳变，才轮到看业务动作。顺序颠倒，容易把口径问题当成市场问题。分母口径跨月不一致的，先统一再比较。
最后才看业务
前几步都排除后，再按渠道、项目、门店三个维度拆。每次只拆一个维度，拆完写一句结论，不超过20字。仍无结论的，先搁置，下周再看。处理人和处理时间也写上，方便交接。
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