客户分层做不出来，多半不是算法问题，是字段选错。三个字段就够用，且都能从现有系统里取到。
字段一，最近一次到店间隔
按30天、90天、180天分档，比按消费金额分档更能预测流失。金额高但半年未到店的客户，实际价值低于金额中等但每季度到店的客户。到店间隔取预约系统的实际到店时间，不用最后一次消费时间。两者在退款客户上差别很大。
字段二，项目关联度
统计每位客户做过的项目组合。光电加注射的组合客户，复购意愿通常高于单一项目客户。用K-Means聚成三到五类即可，类别过多，运营动作跟不上。关联度按同一次到店内的项目组合计算，跨年度的组合会被促销活动扭曲。
字段三，术后随访完成率
随访完成率低于五成的客户，投诉概率明显更高。把这一项单独拎出来，交给客服而不是销售跟进。随访完成率按三次触达计算，客户主动回复也算完成，不要求每次接通。
分层的用法
高价值客户约占一成半，配专属顾问；中段客户约占六成，用组合疗程提升客单；剩余客户用内容与低价体验项目筛选。每季度重跑一次模型，分层结果直接进排班与投放预算。分层结果每月同步给前台，前台按标签安排复诊提醒，比群发短信有效。判断标准：如果分层结果只能用来发优惠券，说明字段选得太粗，回到前三个字段重新取数。
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