做数据看板之前，先处理原始表。客户数据不清洗，指标越算越偏，最后没人敢用。清洗不需要复杂工具，三条规则坚持执行，数据质量就能稳定下来。
规则一去重
按手机号去重，手机号缺失的按姓名加出生日期组合去重。同一客户在不同渠道留过资料，保留最近一次有消费记录的那条。去重后统计重复率，重复率超过一成，说明前端录入有问题，先改录入规则。去重前后各留一张数量表，差异超过预期要回查。
规则二处理异常值
单笔消费超过均值三倍的记录，逐条核对原始单据，确认是团单、赠送给付还是录入错误。无法核对的先标记，不直接删除。异常值处理完再算客单价，否则一个团单就能把整月均值拉高。
规则三补关键字段
消费日期、项目名称、金额、渠道四个字段不能为空。缺失的记录退回来源部门补录，补录时限三天。补不齐的单独放在一张表里，不混入正式分析。每季度统计缺失率，缺失率下降才算清洗有效。
清洗结果要留版本
每次清洗生成一个新版本，文件名带日期，原始表只读不改。分析结论引用哪个版本要写清楚，避免同一指标出现两个数。版本保留最近十二个月，更早的归档，不占用日常查询。交接时附一页说明，写清本次改了什么。
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