数据分析前先写三个假设

数据分析前先写三个假设

拿到一份数据就打开表格,通常只能得到一堆图表。先写三个能被推翻的假设,再决定取哪些数,分析才有落点。

假设要写成一句话

把猜想写成某类客户在某个环节流失更多这样的句子,主语、动作、比较对象都在里面。写不出比较对象,说明还没想清楚要验证什么。

三个假设里至少留一个反常识的,防止全篇都在证明自己原本的判断。写假设时顺手标上验证方式,是分渠道看,还是看时间序列。

先定口径再取数

同一个复购率,按九十天算和按一百八十天算能差十几个点。取数前把时间窗、分母、排除项写在表头,版本号一起标上。

口径改过一次就留一条记录,谁改的、为什么改、从哪天生效。半年后回看,这条记录比图表本身有用。

样本撑不撑得住

单店单月的数据通常只有几十单,做细分很容易得出假差异。样本低于三十单就不拆组,先看整体趋势。

要比较两个渠道,至少各取八周,且避开促销周。样本不够就延长观察,不要用百分比掩盖小基数。

结论只写一句

分析报告的第一页只写一句结论和一个建议动作,其余放附录。看完第一页不知道该做什么,这份报告就还没写完。

三个假设最后会对上一到两个。对不上的那个,写清是数据问题还是假设本身有问题,下次分析接着用。报告存档时把三个假设和结论放在同一页,下一次翻出来就能接着做。

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